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[지도교수 황인철] 박사과정 윤영률 학생 IEEE Transactions on Circuits and Systems II (TCAS-II) 논문 게재 승인

강원대학교 전기전자공학과 윤영률 박사과정 학생(지도교수 황인철)이 IEEE Transactions on Circuits and Systems II (TCAS-II)에 논문 「A Low-Power Semi-Digital Spectrum-Balancing Adaptive Equalizer for 8Gb/s Serial Links」를 게재 승인받았다. 본 연구는 4k 대형 TV, OLED TV와 같은 초고속 디스플레이 인터페이스에서 발생하는 채널 손실과 신호 왜곡을 자동으로 보상하는 저전력 적응형 등화기(Adaptive Equalizer)를 제안한 것이다. 특히 기존 아날로그 기반 적응형 등화기의 높은 회로 복잡도와 큰 면적 문제를 해결하기 위해, 아날로그와 디지털 방식을 결합한 반(半)디지털(Semi-Digital) 구조를 새롭게 개발하였다. 제안한 기술은 수신 신호의 주파수 특성을 실시간으로 분석하여 최적의 등화 조건을 자동으로 설정함으로써, 기존 방식 대비 최대 84.8%의 지터(Jitter) 감소 효과를 달성하였다. 또한 적응 시간을 1μs 이하로 단축하고 회로 면적 및 전력 소모를 크게 줄여 차세대 디스플레이 구동 칩(Display Driver IC) 및 고속 직렬 인터페이스에 적용 가능한 기술적 경쟁력을 확보하였다. 연구 결과는 65nm CMOS 공정으로 제작된 칩의 실제 측정을 통해 검증되었으며, 향후 초고해상도·고주사율 디스플레이 시스템과 다양한 고속 데이터 통신 분야에 활용될 것으로 기대된다.
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- 작성자전기전자공학과
- 작성일2026.06.17
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[동정] 김시준 교수 연구팀, Communications Materials 논문 게재

강원대학교 전기전자공학과 김시준 교수 연구팀의 연구 결과가 네이처 출판그룹(Nature Portfolio)의 재료과학 분야 국제학술지인 Communications Materials에 게재되었다. 본 논문은 미국 The University of Texas at Dallas 연구팀 및 성균관대학교 연구팀과의 공동연구로 수행되었으며, 강원대학교 전기전자공학과 이승빈 대학원생이 공저자로 참여하였다. 연구팀은 머신러닝을 활용하여 원자층증착(Atomic Layer Deposition, ALD) 공정을 효율적으로 최적화하는 방법을 제시하였다. 본 연구는 실험 데이터와 인공지능을 결합하여 반도체 공정 개발의 시간과 비용을 절감할 수 있는 가능성을 제시하였으며, 향후 첨단 반도체 공정 개발에 활용될 것으로 기대된다. 김시준 교수는 “본 연구는 인공지능과 반도체 공정 기술의 융합 가능성을 보여주는 사례”라며, “앞으로도 국제 협력을 바탕으로 반도체 소자 및 공정 분야의 선도적 연구를 수행하고, 차세대 반도체 기술 개발에 기여할 수 있는 연구를 지속적으로 추진할 계획”이라고 밝혔다.
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- 작성자전기전자공학과
- 작성일2026.06.17
- 조회수22

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