전기전자공학과

KANGWON NATIONAL UNIVERSITY

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반도체 업계의 표준 공정인 CMOS 공정에 대해 학습하고, 이를 이용한 다양한 디지털 회로 응용을 학습한다. 주요 학습 내용으로는 CMOS inverter의 동작원리 및 다양한 logic gate의 설계, flipflop과 같은 timing 회로, combinational logic 및 sequential logic 회로 설계 등을 학습한다. 그리고, adder와 multiplier와 같은 ALU의 설계와 macro cell의 설계 기법을 학습한다. 또한 업계 표준 CAD tool을 이용하여 schematic 설계와 simulation, 그리고 layout 및 검증까지의 반도체 설계 전 과정을 학습한다.

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반도체 업계의 표준 공정인 CMOS 공정에 대해 학습하고, 이를 이용한 다양한 아날로그회로 응용을 학습한다. 주요 학습내용으로는 CMOS 차동증폭기, 내부 바이러스회로 등의 CMOS 아날로그 회로의 기본 원리와 CMOS 연산증폭기를 설계하고 데이터 변환기, 혼성모드 필터 및 PLL 등을 설계한다. 또한 업계표준 CAD tool을 이용하여 schematic 설계와 simulation, 그리고 layout 및 검증까지의 반도체 설계 전 과정을 학습한다.

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고주파, 초고주파 및 밀리미터파 대역의 통신 시스템의 특성과 설계방법에 대해 다룬다.

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가상현실 모델링 언어인 VRML 을 이용하여 가상환경을 개발하고 인간과 가상환경과의 상호작용을 가능하게 하는 인터페이스 방법을 배운다. VRML 개념, Building a Scene, Events and Routing, 특수효과, 사용자와 객체의 상호작용, 충돌 등을 공부한다.

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컴퓨터에 만들어진 가상 공간을 인간이 시각, 청각, 촉각 등 여러 가지 감각기관을 통하여 현실감 있게 경험할 수 있도록 해 주는 여러 가지 인터페이스 기술에 대해 공부한다.

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강화학습은 머신러닝의 한 분야로, 환경과의 상호작용 및 행동의 결과를 통해 스스로 학습하는 방식이다. 마코브 결정 프로세스, 다이내믹 프로그래밍, 몬테카를로 방법 등 고전적인 강화학습 알고리즘과 딥러닝을 이용한 최신 강화학습 기술을 학습하고, 자연어처리, 로보틱스, 게임 적용 사례를 소개한다.

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소프트웨어의 품질을 향상시키며 생산성을 높이기위한 기술적, 관리적인 여러 기법들을 살피며, 그중에서 객체지향적인 방법에 대하여 배운다.

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객체지향 개념 및 유용성, 프로그래밍 기법, 언어 및 도구, 컴포넌트 기술(CORBA 및 DCOM)을 다룬다.

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CMOS 공정의 기본을 이해하고, SoC 설계를 위한 기본 소자의 설계 및 분석에 대한 기초를 배운다. 다양한 프로세서 코어(DSP, GPP) 및 IP(ASIC,FPGA)를 내장한 시스템 온 칩 임베디드 시스템 설계 시 전력, 속도 및 면적 제약조건을 고려한 구현방법을 다룬다. 또한 spice 툴을 이용한 실습을 통하여 소자와 로직, 메모리의 특성을 파악한다.

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이산신호 및 이산시스템, 샘플링, z-변환, DFT, FFT, FIR 및 IIR 디지탈필터의 해석과 설계를 다루고, 2차원 및 이미지프로세싱의 기초에 대하여 다룬다.

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본 교과목에서는 수치해석의 고급단계로 공학의 다양한 영역에서 활용되는 최적화이론에 대해서 배우고 이를 컴퓨터로 구현하는 기법을 습득한다. 이를 위해 최적화의 소개에서부터 최적화 기법, 선형 계획법, 비선형 계획법, 최적제어 및 최적기준 방법, 최근의 최적화 방법 등을 학습하고 이를 C언어로 구현한다.

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대용량 전력변환장치, PCS나 신재생에너지를 위한 전력변환장치, 공진형 인버터/컨버터, 배터리 충전기 등 고급 전력 전자 장치에 대해서 공부한다.

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전동기의 고성능 구동 시스템에 대해 살펴본다. 교류 전동기의 모델링, 벡터 제어 기법, 제어기 설계 방법 등을 심도있게 다룬다.

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교류 전동기의 고성능 구동을 위한 고급 제어 기법에 대해 살펴본다. 센서리스 제어 기법과 최적 효율제어, 신뢰성 향상 및 고장 진단을 위한 인공지능 등을 이용한 최신 기술 등을 포함한다.

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기계학습은 인공지능의 한 분야로 컴퓨터가 데이터로부터 학습을 하고 예측을 할 수 있는 기술을 개발하는 분야이다. 본 과목에서는 기계학습에 사용되는 기본적인 이론인 선형대수, 학률, 최적화이론 등을 학습하고, 이를 바탕으로 기본적인 알고리즘을 학습한다. 또한, 기계학습 구현관련 라이브러리를 사용하여 해당 알고리즘이 어떻게 구현되는지를 학습한다.

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본 과목에서는 심층신경망, 컨볼루션 신경망, 순환 신경망, 생성적 적대 신경망 등 최신의 딥러닝 관련 기술에 대해 학습한다. 또한, 딥러닝 구현 관련 라이브러리를 사용하여 해당 알고리즘을 구현해 보고, case study를 통해 딥러닝을 통해 문제를 해결하는 과정을 학습한다.

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네트워크 모델을 살펴보고, 이들을 Queuing 모델을 사용하여 지연시간, 효율 등의 성능 분석을 한다. 또한 다양한 라우팅 방법과 흐름 제어 방법들에 대해 큐잉 방법을 이용하여 성능을 분석한다. 또한 여러 모델들을 논문을 통하여 습득하고 큐잉 모델로 재해석한다.

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통신네트워크의 구조를 정의하고, OSI 7 계층구조 및 TCP/IP의 hardware와 software에 대하여 소개한다. 또 이들의 성능평가문제도 다룬다.

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대역확산통신의 여러 가지 이론적인 원리를 알아보고, 이를 이용한CDMA (Code-Division Multiple- Access, 코드분할다중접속)방식의 디지털 셀룰러시스템에 대하여 공부한다.

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대학원의 학위과정 중 연구주제에 대한 선정, 연구진행 방향 및 연구 방법과 분석결과를 토대로 논문작성을 위한 전반적인 지도

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교내 또는 교외 전문가를 초청하여 전공과 관련된 폭 넓은 전문 지식과 국내외 관련 기술 동향을 접할 수 있는 기회를 제공한다.

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여러 데이터 통신 기술(예, LAN, WAN, ATM, 인트라넷, 인터넷등)을 심도있게 분석하고 응용 시스템, 망관리, 보안등에 대하여 배운다.

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도로조명은 운전자와 보행자 등 도로이용자의 시각적 기능을 주간과 같은 정도로 유지하는 것을 목표로 한다. 도로는 매우 넓은 공간이고, 벽과 천장이 없으므로 조명기구의 설치와 운영에 많은 어려움이 있을 뿐 아니라, 운전자는 매우 빠른 속도로 이동하고 있으므로 시각 기능을 유지하기 위해서는 세심한 배려가 필요하다. 메조픽 비전, 연장자의 눈의 변화 등을 감안하는 도로조명의 기술적 변화와 함께, 청색광, 빛공해 등 근래의 이슈들을 분석하여 최적의 도로조명을 설계 시공 운영하는 방법을 공부한다.

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본 과목에서는 평판디스플레이, 특히 LCD와 OLED의 구조 및 동작 원리, 특성에 대해서 강의한다. 또한, 디스플레이 불량 발생 사례 및 불량 분석 방안을 소개한다.

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디지털 신호의 변조 및 복조, Source Coding 및 Channel Coding, 등화기 등 디지털통신에 필요한 고급통신이론을 익힌다.

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로봇운동학, 경로계획, 로봇동력학 알고리즘, 힘 제어알고리즘, 로봇용 센서 및 로봇프로그래밍언어 등을 배운다.

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초고파영역 및 다양한 영역의 여러 공진현상에 대한 고찰과 그 소자로서의 응용에 대해 고찰한다.

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멀티미디어와 관련된 하드웨어 및 소프트웨어를 소개한다. 멀티미디어저작, 정보검색 및 저장, 통신, 전송과 관련된 기술을 교육한다.

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새로운 멀티미디어 환경에 적합한 응용을 개발하는데 필요한 이론을 다룬다. 영상압축, 오디오 압축, 편집, 저작, 저장에 필요한 기술을 다룬다. 유선 환경 및 무선환경에서의 멀티미디어 응용도 함께 다루며, 양자의 차이를 이해할 수 있도록 한다.

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멀티미디어 통신은 기존의 데이터통신과 달리 넓은 대역폭, 오디오 및 비디오의 동기, 미디어의 연속성, 프레임의 순서가 요구된다. 즉, 리얼타임통신 및 서비스품질(QOS) 만족을 위한 기술이 요구된다. 따라서, 이에 필요한 새로운 프로토콜, 네트워크 관리기법, 스트리밍 기법, 오류제어, 압축, 암호기술 등을 다룬다.

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디지털 셀룰라, PCS, WLL등의 무선망을 이용한 데이터 통신 시스템의 통신규약(IS-95, IS- 707m RD-LAP등)과 특징을 심도 있게 배운다.

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자연계의 물질을 이용하여 자연에서 발견되지 않는 특성을 가지도록 인공적으로 설계된 여러 메타물질을 살펴보고 이의 여러 응용에 대해서 고찰한다.

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다양한 반도체 메모리 소자에 대해서 강의한다. DRAM, Flash memory, FRAM, RRAM 등을 다룬다.

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본 과목에서는 반도체소자 제작을 위한 다양한 공정에 대해서 강의한다. 먼저, vacuum technology, lithography, plasma/etching, thermal process/implantation, thin film process를 학습하고, 이를 바탕으로 트랜지스터소자 기반 바이오센서의 최신 연구 동향을 다룬다

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반도체 산업의 최근 기술 흐름 및 동향에 대한 이해를 바탕으로 차세대 반도체소자의 구조, 구동 원리, 특성에 대해서 강의한다.

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반도체 소재의 특성에 대해서 강의한다. Dielectrics, silicides, contacts, metallization을 다룬다.

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확률이론을 기초로 하여 불규칙적으로 발생하는 다양한 신호들의 수학적 표현방법과 특성 등에 관해서 배우고, 컴퓨터시뮬레이션을 통해서 이론을 확인한다.

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도시의 발전과 문명의 진보를 나타내는 조명은 인간의 생활환경을 밤과 야외로 확대시키는 기여를 하고 있으나, 과도한 빛 범람하는 빛은 역작용을 내기도 한다. 침해광, 산란광, 글레어, 광혼란과 같은 옥외조명의 역작용을 빛공해라 하며, 우리나라에서는 법으로 이를 규제하도록 하고 있다. 이 과목은 다양한 빛공해의 발생원과 이들의 실태와 양상, 측정방법, 빛공해 저감법, 법에 규정되어 있지 않은 요소들의 파악 등 관련된 내용들을 폭 넓게 학습하는 것을 목표로 한다.

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본 과목에서는 생체의용 응용 집적회로설계 기법을 학습한다. 생체 신호를 획득하는 저전력 증폭기 및 고해상도 ADC 및 생체자극을 위한 자극기 회로와 저전력 무선통신기를 설계하고 최신연구 동향을 살펴본다.

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시스템을 수학적으로 표현하기 위한 기본적인 수학이론과 시스템의 수학적인 표현법 및 해석, 선형시스템의 여러 가지 성질 등에 대해 다룬다.

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센서의 신호를 증폭, 필터링하는 신호정합기술과 이를 디지털데이터로 변환하는 A/D 변환 기술에 대한 최신의 연구사례와 응용기술

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인공 지능 구현의 효과적인 방법으로 활발히 연구, 응용되고 있는 소프트 컴퓨팅 기법의 원리와 응용을 다룬다. 소프트 컴퓨팅의 핵심 기술인 퍼지 이론, 인공 신경회로망, 유전자 알고리즘, 그리고 러프 집합에 대해서 개념과 주요 이론을 숙지하고 각 방법의 장단점을 알아본다. 또한 이들을 다양한 형태로 결합/융합하여 효율적이고 실용적인 지능형 시스템을 구현하는 문제에 대해서도 살펴본다.

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본인의 전공과정에서 배웠던 다양한 수학적인 모델링 및 해석방법을 알고리즘 기반하에서 컴퓨터로 구현하는 기법을 습득한다. 본 교과목에서는 수치해석의 기본적인 이론인 방정식 및 연립방정식 해석, Curve-fitting, 회귀분석, 미분 및 적분 기법에 대해 알고리즘을 학습하고 이를 C 언어로 구현한다.

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어떤 목적을 갖는 시스템을 설계하는 방법은 매우 다양하다. 시스템이 실제로 어느 정도의 성능을 갖고 있는지 판단하기 위한 성능평가지표를 정의하고, 자동화시스템모델, 연속 및 이산시간 Markov chain 모델, Queuing 모델, Petri net 모델을 소개한다. 그리고 이러한 시스템을 해석하고 성능을 분석하는 여러가지 방법들에 대하여 알아본다.

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시스템식별은 시스템의 매개변수추정을 비롯하여 적응제어, 선형예측, 패턴인식 등 여러 분야에 응용되고 있다. 여기서는 이러한 시스템식별의 여러 가지 방법 등을 배운다.

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생물학적인 신경세포로 구성된 신경망(Neural Networks)의 학습능력을 모방한 인공 신경망의 기본구조와 학습이론을 소개한다. 퍼셉트론, 역전파신경망, 방사기저신경망, 자기조직신경망, 벡터양자화신경망, 엘만신경망, 홉필드신경망 등의 구조와 기능, 역전파알고리즘, 경쟁학습이론 등을 다룬다. 함수근사화, 제어시스템, 패턴인식, 적응필터 등의 응용사례를 연구하고 MATLAB을 이용한 해법을 실습한다.

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백열전구의 발명 이래 인류는 끝없이 새로운 광원을 발명해왔으며, 근래에는 LED와 OLED가 새로운 광원으로 각광을 받고 있다. 모든 광원은 그 전기적 특성, 열적 기계적 특성 및 광학적 특성에 큰 차이를 갖고 있으며, 그에 따라 광원들을 이용하는 방법, 적용장소, 조명기구의 형태에도 큰 차이가 있다. 이러한 특성을 잘 이해하고 조명응용의 방안을 예측하는 것은 과학과 기술 뿐 아니라 기업의 발전에도 요긴한 일이다. 이 과목에서는 신광원들이 기존 광원과 어떠한 차이를 갖고 그에 따라 나타나는 응용 방식의 차이에 대하여 집중적으로 조사 분석하여 학습한다.

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아날로그, 디지털, 불규칙 신호 등 신호의 해석과 처리를 위한 수학적 기법과 이론에 관해 학습한다. 또한 시스템의 모델을 설정하기 위한 수학적 배경과 기초를 학습하고 시스템의 구조 및 파라미터의 식별과 상태의 추정 문제를 취급한다. 그리고 각종 알고리즘의 프로그래밍과 컴퓨터 시뮬레이션을 수행한다.

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신호나 시스템의 특성 또는 동작 환경의 변화에도 좋은 성능을 보여줄 수 있는 적응 신호 처리, 통계적 신호 처리 등 고급 신호 처리 기법에 대해 학습한다. 그리고 소프트 컴퓨팅 기법의 신호 처리에 대한 활용 방법에 대해 학습한다. 또한 신호 처리와 관련한 최신의 기술 및 연구 동향에 대해서도 살펴본다.

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생산시스템의 정보흐름 및 제어, RS-232/422 /485, Ethernet, TCP/IP, 생산자동화네트워크, Fieldbus 등의 주제에 관하여 배운다. 컴퓨터시뮬레이션과 실험을 통하여 내용을 익힌다.

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저잡음 신호 증폭을 위한 CMOS 기반 OPAMP 회로 설계 기술에 대해 학습하고 OPAMP를 Cadence Tool을 이용하여 설계해본다. 2-stage / Telescopic / Symmetric / Folded-cascode OTA 설계 및 실습, Class AB 출력단 설계 및 실습, PVT variation에 강인한 회로 설계 기법 실습, Mismatch를 줄이기 위한 Layout 설계 기법 실습을 다룬다.

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고주파, 초고주파 및 밀리미터파 대역 통신 안테나의 설계 방법 및 특성에 대해 다룬다.

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연구자로서 기본적이고 필수적인 연구시작과 과정, 결과의 사용 등에 관련될 수 있는 다양한 연구윤리에 대한 전반적인 고찰과 성찰을 하며, 연구결과의 국내외 발표을 위한 적절하고 효과적인 논문 작성법에 대한 이해를 높힌다.

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디지털 비이도 모델링, 비디오 샘플링, 운동예측 방법, 3차원 운동 및 영역분할화, 비디오 필터링, 비디오 인뎃싱 및 검색, JPEG, H.261, MPEG1, MPEG2, MPEG4 등의 압축 기법 등을 학습한다.

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영상의 획득, 영상으로부터의 정보추출, 영상의 압축, 영상의 전송, 지능부여 등에 관한 이론을 배운다. 영상처리가 통신, 멀티미디어, 제어 등에 어떻게 응용되는지를 강조한다.

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생체신호의 특성, 의용 센서와 계측, 초음파, 의용광학기기, 재활공학 등 의용공학 전반에 대한 내용을 다룬다.

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생체신호의 특성과 해석을 다루기 위한 신호처리 기법과 생체신호 모델링을 배운다.

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네트웍이 아닌 무선망을 통해 이동하는 사용자가 인터넷 등에 접속할 수 있도록 지원하기 위한 무선 접속, 정보 전송, 통신 프로토콜, 라우팅, 파일 시스템 등 다양한 기술에 대해 다룬다.

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Markov/queuing 모델, Petri net 모델 등을 정의하고 해석한다. 이와 관련된 안정도해석, 성능평가 등의 주제를 다루고, 생산공정 및 통신네트워크의 모델링 및 해석 등에 관한 시뮬레이션과제를 해결한다.

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적응 신호처리의 기반기술 및 핵심기법을 소개한 후 응용분야를 다룬다. 구체적으로 신호모델, 최적 예측이론, Wiener 및 Kalman Filter, Eigen Filter, LMS/RLS 알고리즘 및 그들의 변형, 그리고 적응등화, 적응 Beamforming, 간섭제거 등에의 응용을 고려한다.

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2차원 및 3차원 디지털 신호의 변환, DFT, FFT 및 FIR, IIR 필터설계 및 처리과정을 다룬다.

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전력선을 이용한 통신방식 가운데 전력선의 잡음특성 통신용량해석, 통신모뎀의 원리 및 통신의 장단점을 다룬다.

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최근 친환경적이고 제어성이 높은 전동기의 응용분야가 급속히 확대되고 있다. 이러한 응용분야에 사용되는 전동기 구동시스템에서는 부하의 요구에 따라 위치, 속도 또는 전류 제어 등이 필요하다. 본 교과목에서는 이러한 위치, 속도 및 전류 제어를 위한 제어 방법을 알아보고 이들 제어기의 설계 방법에 대해 심도있게 학습한다.

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반도체 집적회로를 위한 on-chip power converter 및 power managment 회로를 설계하는 실무적인 내용을 포함한다. 이를 위해 최신의 연구 동향을 분석하고 시스템 관점의 모의실험을 수행하고, EDA 툴을 활용한 회로설계 및 분석 방법을 실습한다.

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본 과목에서는 전력 및 에너지 관련한 데이터를 처리 분석하여 설비의 이상진단이나 상태 예측, 전력수요 및 소비와 관련한 다양한 소비자 행동을 분석하는 방법을 학습한다. 이를 위해 관련 빅데이터의 분류 및 처리 방법을 배우고, 기계학습방법, deep-learning 등 데이타 마이닝 기법을 통해 실제 모델을 구현 할 수 있도록 한다.

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전력시스템을 안정적이고 경제적으로 운영할 수 있는 전원운전 및 부하운영 이론에 대해 학습한다. 또한 장단기 전력수급에 따른 효과적인 전원 계획 및 계통 계획에 대해서도 이해하도록 한다.

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다양한 운전상태 및 구조의 전력시스템을 회로적으로 해석할 수 있는 이론을 학습한다. 기본적으로 페이서해석, 단위해석법, 조류해석법, 불평형해석법 등 기본이론을 학습하고, 이에 대한 시뮬레이션 응용을 수행한다.

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SiC, GaN 등 최신의 전력용 스위치 소자와 그 구동회로에 대해 살펴보고, 이들 소자를 사용한 응용회로에 대해 공부한다.

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전자장은 자연계에서 부터 전기전자 관련한 다양한 분아에 널리 응용되고 있는데, 이의 기본 원리와 그 응용 사례 그리고 나아가 앞으로의 유망한 응용분야에 대해 알아본다.

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각종 반도체 소자의 전기적 특성 및 응용회로를 소개하고 실제 시스템에 적용 방법을 강의한다.

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정보와 엔트로피에 대한 정의를 하고, 정보를 효율적으로 저장, 압축, 전송하는 다양한 이론을 소개한다.

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과학과 공학의 모든 분야는 수학을 도구로 삼아 발전해 왔으며, 조명도 마찬가지이다. 조명에 사용되는 수학은 배광의 측정과 분석, 조도와 휘도의 계산, 광속전달이론, 광학설계, 각종 램프 동작의 해석, 조명 기구의 열적 해석 등 다양한 적용분야에서 다양한 테크닉 들을 요구하고 있다. 이 과목은 조명 이론과 그에 관련된 수학적 전개와 기법들을 이해하는 것을 목표로 한다.

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조명 광원과 조명기구, 사용 환경은 사용 시간이 경과함에 따라 그 성능이 저하하고 교환과 유지보수를 필요로 한다. 이러한 특성 때문에 모든 조명설비는 기준에서 필요하다고 규정하고 있는 것 보다 높은 밝기를 제공하도록 설계되며 시간이 경과하여 밝기가 기준치 아래로 되면 유지보수를 실시한다. 이러한 배려는 모두 보수율이라는 값에 집약되어 있고, 보수율을 어떻게 잡느냐 하는 것은 조명 시스템의 경제성과 직접적으로 관련된다. 이 과목에서는 보수율에 영향을 미치는 요인들의 종류와 각국의 산정 방법을 비교 평가하고 이와 관련된 각종 경제성 평가 방법을 비교하며, 실제 조명시스템의 분석을 행하여 보도록 한다.

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기계에 지능을 부여하는 지능 시스템에 대한 개요, 인간의 사고 및 추론의 모사, 지적 동작 구현을 위한 학습과 데이터의 처리, 그리고 지능 시스템의 활용 등을 배운다. 특히 소프트 컴퓨팅 기법을 중심으로 실용적인 지능 시스템을 구현하여 제어 및 신호 처리에 활용하는 문제를 중점적으로 다룬다. 또한 최근의 다양한 지능 시스템 연구 및 응용 동향에 대해서도 살펴본다.

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반도체의 물성 및 공정을 학습하고 집적 회로에 사용되는 MOSFET의 구조 및 동작원리, 아날로그 집적회로 설계 방법 등을 습득하는 것을 목표로 한다. IC 설계에 필요한 각종 회로에 대해 학습한 후 실습을 통해 아날로그 집적회로 설계 능력을 배양한다.

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위상고정루프 회로를 이용한wireless/wired 통신용 고속 회로 설계 방법에대해 학습한다. 위상고정루프 회로의 기본 원리와 분석 방법, 주요 구성 회로 설계 방법등을 학습하고, 최신 동향의 논문 서베이와 EDA기반의 설계 실습을 통해 실무적 능력을 배양하고 논문 연구에 필요한 소양을 갖추도록 한다.

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고주파, 초고주파 및 밀리미터파의 생성과 증폭, 주파수 변환 및 정밀 제어에 대해 다룬다.

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전송선로, 도파관 및 이의 응용 소자들의 특성, 이론적 고찰 및 설계에 대해 다룬다.

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linear programming, quadratic program, nonnegative least squares 문제, Lagrange 방법, gradient 방법, 비선형함수의 최적화 등의 주제를 다루며, MATLAB을 이용한 해법을 실습한다.

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idea Lab 프로그램에 참여하는 대학원생이 학부생 또는 대학원생들과 융합 캡스톤 디자인 팀을 결성하여 idea Lab 참여기업에서 지정하는 연구 또는 개발과제를 수행하는 교과목이다.

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그래픽의 가장 기본적인 기초 기하학 및 이론을 비롯하여 컴퓨터를 이용한 3차원 물체의 메쉬 표현 및 이의 압축 기법 등 컴퓨터 그래픽과 관련된 여러 가지 기술에 대해 공부한다.

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카메라를 통해 영상을 획득하여 가공한 후 제어에 이용하기까지 각 단계에서 필요한 다양한 기법을 소개한다. 카메라의 오차보정, 윤곽선추출, 소실점파악 등을 다룬다.

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CMOS공정을 이용한 혼성모드 회로 설계시 고려해야할 테스트 회로 및 칩 테스트 자동화 방안에 대해 학습함.

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아날로그 및 디지털 통신시스템 전반에 관하여 이론과 함께 Matlab 등을 이용한 컴퓨터 시뮬레이션이나 통신실험장치를 이용한 실험을 통해 통신시스템을 해석하고 설계하는 능력을 기른다.

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통신시스템에서 사용되는 여러 가지 디지털 신호처리 기법에 대해 공부한다.

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문자, 도형, 그림 등의 다양한 패턴을 영상 데이타로 받아서 그 유형을 식별하여 유형집합으로 분류하거나, 그 패턴이 속하는 집합을 찾아내는 여러가지 기법들에 관하여 배운다.

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실세계의 부정확하고 애매모호한 정보를 처리하기 이한 퍼지논리, 퍼지집합, 퍼지관계 등의 개념을 소개하고, 관련 이론들을 공부한다. 퍼지이론을 적용한 지능제어, 데이터베이스 및 정보시스템, 패턴인식, 시스템 모델링 분야의 응용사례들을 연구하고, MATLAB을 이용한 해법을 실습한다.

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선형 시스템과 제어 공학의 학습 내용을 바탕으로 하여 최신의 제어 이론인 컴퓨터 제어 시스템, 적응제어, 강인 제어, 비선형 제어 기법 등의 원리와 기초 이론을 학습하고, 각 기법의 장단점을 파악한다. 그리고 소프트 컴퓨팅 기법을 시스템 제어에 활용하는 방법론을 배운다. 또한 제어 이론과 시스템에 대한 최신의 기술 및 연구 동향을 살펴본다.

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idea Lab 프로그램 및 LINC+ 산학공동기술개발과제에 참여하는 석사과정 학생의 현장실습을 위한 교과목이다. 현장실습은 해당 프로그램 기업체에서 실시한다.

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idea Lab 프로그램 및 LINC+ idea Lab 프로그램 및 LINC+ 산학공동기술개발과제에 참여하는 박사과정 학생의 학기중 현장실습을 위한 교과목이다. 현장실습은 해당 프로그램 기업체에서 실시한다.

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idea Lab 프로그램 및 LINC+ 산학공동기술개발과제에 참여하는 박사과정 학생의 학기중 현장실습을 위한 교과목이다. 현장실습은 해당 프로그램 기업체에서 실시한다.

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ADC의 동작원리를 기반으로 Nyquist ADC 및 Oversampling ADC의 설계 및 실습을 진행하고 PVT variation에 강인한 회로 구조 및 calibration 기법, digital assisted 피드백 설계 기술을 학습한다. SAR ADC 설계 및 실습, Delta-sigma ADC 설계 및 실습, Decimation Filter 설계 및 실습, Digital assisted 피드백을 통한 calibartion 기법 설계 및 실습을 다룬다.

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인간과 컴퓨터가 명령 또는 정보를 서로 주고받는 여러 가지 기술과 이의 응용에 대해 알아본다.