전기전자공학과

21세기 국제적인 경쟁력과 창의력을 겸비한 전기전자 및 전자통신분야의 우수한 엔지니어의 양성
강원대학교 전기전자공학과

Department of electrical and electronics engineering

21세기 국제적인 경쟁력과 창의력을 겸비한 전기전자 및 전자통신분야의 우수한 엔지니어의 양성
강원대학교 전기전자공학과

Department of electrical and electronics engineering

[동정] 전기전자공학과 황인철 교수 연구실(지능회로및시스템연구실) 이여진 학생(제1저자), IEEE 「Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs」 논문 게재

IT대학 전기전자공학과 황인철 교수 연구실(지능회로및시스템연구실)의 이여진 학생(박사과정)이 제1저자로 쓴 연구 논문이 IEEE 「Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs」(TCAS-II)에 게재 승인됐다. TCAS-II는 IEEE Circuits and Systems Society가 발행하는 회로 및 시스템 설계 분야의 대표적인 SCIE 국제학술지다. 최신 JCR(2026년 발표) 기준 영향력 지수(Impact Factor)는 4.6이다. 논문 제목은 ‘A Duty-Cycle-Based Adaptive Mode-Transition Buck-Boost Converter Without Explicit VIN Sensing’이다. 제1저자인 이여진 학생이 연구를 주도했고, 황인철 교수가 교신저자로 연구를 지도했다. 배터리로 구동하는 RGB LED 드라이버는 배터리 전압이 계속 떨어지고, LED 색상마다 필요한 전압도 달라 강압(buck)과 승압(boost)을 모두 지원해야 한다. 기존 방식은 고속 비교기 여러 개로 입력 전압(VIN)과 출력 전압(VOUT)을 직접 비교해 동작 모드를 정했다. 이 때문에 회로가 복잡해지고, 칩 면적이 커지며, 대기 전력이 늘어나 경부하 효율이 떨어졌다. 연구팀은 출력 전압이 일정하게 제어되는 상태에서는 입력 전압의 변화가 duty cycle에 그대로 반영된다는 점에 주목했다. 그래서 입력 전압을 직접 측정하지 않고 duty cycle만 보고 동작 모드를 자동으로 바꾸는 buck-boost DC-DC converter를 개발했다. 내장된 charge pump가 duty cycle 차이를 시간에 걸쳐 누적해 모드를 판단한다. 덕분에 고속 아날로그 비교기 대신 간단한 semi-digital 회로로 구현하면서도 공정, 전압, 온도(PVT) 변화에 안정적으로 동작한다. 모드 판단 회로의 소모 전류는 64µA 수준이다. 제안한 칩은 0.18µm BCDMOS 공정으로 제작됐고 면적은 1.57mm²다. 측정 결과 입력 전압 2.8~4.8V 범위에서 buck, buck-boost, boost 모드 사이를 매끄럽게 전환하면서 3.3V 출력을 안정적으로 유지했다. 최대 부하전류 100mA 조건에서 최고 전력변환효율 94%를 달성해, 비교 대상 최신 연구들(90.7~92.0%)보다 높은 효율을 보였다. LED 순방향 전압이 2.0~3.4V로 바뀌어도 LED 구동 전류 변동은 0.8% 미만으로, LED 색상과 관계없이 일정한 구동 성능을 확인했다. 이번 연구는 웨어러블 기기, 휴대용 전자기기 등 배터리로 구동하는 시스템의 소형·고효율 전원관리 IC에 활용될 것으로 기대된다. 공동저자로는 지능회로및시스템연구실의 권순주, 최주원 학생, 삼성전자 박용인 연구원, 핀란드 Tampere University의 Muhammad Abrar Akram 교수(공동 교신저자)가 참여했다. 이번 연구는 산업통상자원부와 한국산업기술진흥원(KIAT)의 지원, 그리고 RISE 사업의 지원을 받아 수행됐다. 논문명: A Duty-Cycle-Based Adaptive Mode-Transition Buck-Boost Converter Without Explicit VIN Sensing 학술지: IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs DOI: 10.1109/TCSII.2026.3743931

2026-10-21

[동정] 김시준 교수 연구팀, Semiconductor Science and Technology 논문 게재

강원대학교 전기전자공학과 김시준 교수 연구팀의 연구 결과가 SCIE급 국제학술지 Semiconductor Science and Technology에 게재되었다. 본 논문은 강원대학교 전기전자공학과 이호민 대학원생(지도교수 김시준)이 공동 제1저자로 참여하였으며, 강원대학교 반도체물리학과 연구팀과의 공동연구로 수행되었다. 연구팀은 차세대 디스플레이 및 전자소자에 활용되는 비정질 인듐–갈륨–아연 산화물(IGZO) 박막 트랜지스터에서 양의 게이트 전압 인가에 따른 문턱전압 변화의 원인을 분석하였다. 그 결과, 분석한 소자에서는 반도체층 자체의 열화보다 이산화규소(SiO₂) 게이트 절연막 내 전자 포획이 문턱전압 변화의 주된 원인임을 확인하였다. 특히 전기적 특성 측정과 화학적·전자구조 분석을 종합하여 반도체층과 절연막의 영향을 구분하고, 소자 신뢰성 확보를 위한 절연막 내 전하 포획 제어의 중요성을 제시하였다. 이번 연구는 산화물 반도체 기반 차세대 디스플레이 및 전자소자의 동작 안정성과 신뢰성 향상을 위한 소재·공정 기술 개발에 기초자료를 제공할 것으로 기대된다. <게재 논문> Origin of positive bias stress-induced threshold voltage shifts in amorphous In–Ga–Zn–O thin-film transistors - IOPscience

2026-10-19

[동정] 전기전자공학과 원재혁 교수 국제학술지 「IEEE Transactions on Smart Grid」 논문 게재

IT대학 전기전자공학과 원재혁 교수가 스마트그리드 및 전력·에너지 시스템 분야의 세계적 권위의 국제 저널인 「IEEE Transactions on Smart Grid」에 연구 논문을 게재했다. ‘IEEE Transactions on Smart Grid’는 영향력 지수(Impact Factor) 10.1을 기록하고 있으며, JCR 상위 5%에 해당하는 세계적 권위의 SCIE 학술지다. 원재혁 교수는 ‘Droop-Based Hierarchical Control for Power-Sharing and Voltage Balancing in Bipolar DC Microgrids’라는 제목의 논문을 발표했다. 해당 연구는 차세대 직류 배전 시스템으로 주목받는 양극성 DC 마이크로그리드(Bipolar DC Microgrid)의 안정적인 운영을 위한 제어 기술 개발에 중점을 뒀다. 이를 위해 Droop 제어 기반의 계층형 제어 기법을 적용해 다양한 전원과 부하가 연결된 환경에서 전력변환장치 간 전력을 효과적으로 분담하고, 전압을 안정적으로 유지할 수 있는 방법을 제안했다. 또한 에너지저장장치(ESS)의 충전상태를 고려한 균형 제어 기능을 제시하고, 다양한 운전 조건에서 제안한 제어 기법의 성능과 타당성을 검증했다. 연구 결과는 「IEEE Transactions on Smart Grid」 2026년 9월호(Vol. 17, No. 5)에 게재됐으며, DOI 10.1109/TSG.2026.3676808을 통해 확인할 수 있다.

2026-09-07

[동정] 김시준 교수 연구팀, 세계 최고 권위 반도체 학회 IEEE IEDM 2026 논문 채택

강원대학교 전기전자공학과 김시준 교수 연구팀의 연구 결과가 반도체 소자 분야 최고 권위의 국제학술대회 중 하나인 IEEE International Electron Devices Meeting (IEDM) 2026에 채택되었다. IEEE IEDM은 반도체 소자 및 공정 기술 분야를 대표하는 세계적인 국제학술대회로, 매년 전 세계 주요 대학과 연구기관, 글로벌 반도체 기업의 연구자들이 최첨단 연구 성과를 발표하는 자리이다. 특히 새로운 반도체 소자 구조와 소재, 메모리, 첨단 공정 및 집적기술 등 반도체 기술의 미래 방향을 제시하는 연구 결과들이 발표되는 학회로서 높은 학술적·산업적 영향력을 갖고 있다. 이번에 채택된 논문은 「Ultra-High Electric Field (UHEF) Enhanced Ferroelectric Crystallization of Scaled HZO Film for High Psw (> 50 µC/cm²) and Low Voltage (< 0.5 V)」이다. 본 연구는 미국 The University of Texas at Dallas, 미국 Brookhaven National Laboratory, 국민대학교 및 SK하이닉스 연구팀과의 공동연구를 통해 수행되었다. 연구팀은 초고전계(Ultra-High Electric Field, UHEF)를 활용하여 초박막 Hf₀.₅Zr₀.₅O₂(HZO)의 강유전체 특성을 향상시키는 새로운 접근법을 제시하였으며, 50 µC/cm²를 넘는 높은 스위칭 분극(Psw)과 0.5 V 미만의 저전압 동작을 구현하였다. 이는 향후 HZO 기반 저전력·고성능 강유전체 소자의 초미세화를 위한 핵심 기술로 활용될 것으로 기대된다. 이번 논문 채택은 강원대학교 전기전자공학과의 차세대 반도체 소자 연구 역량과 국제공동연구 성과를 세계적인 학술무대에서 보여주었다는 점에서 의미가 있다. 해당 연구 결과는 2026년 12월 미국 샌프란시스코에서 개최되는 IEEE IEDM 2026에서 발표될 예정이다. <IEEE IEDM 2026 발표 논문> https://iedm26.mapyourshow.com/8_0/sessions/session-details.cfm?scheduleid=54

2026-09-07

강원대 반도체핵심IP 전문인력양성 사업단- MACOM(미국) 연구교류회 개최

강원대학교 “반도체 핵심IP설계 사업단(사업단장:황인철 교수)”은 8월 31일 글로벌 반도체 기업 MACOM과 연구교류회를 개최했다. 사업단은 산업자원부의 지원으로 2026년 출범한 인력양성 사업단으로, 아날로그·인터페이스 IP 설계 분야의 실무형 석박사 전문 인력을 양성하고 있다. 이번 교류회는 데이터센터와 이동통신의 전송량 증가로 수요가 커지는 고속 인터페이스 IP 분야의 산학 협력 방안을 모색하기 위해 마련됐다. MACOM Korea 한광석 박사(Senior Director, Design Engineering)는 'Ethernet 56Gbps PAM4 & DDR IO'를 주제로 발표했다. 한 박사는 삼성전자, CSR, IDT, Renesas를 거쳐 현 MACOM Korea 설계센터를 이끌고 있다. 이어 전기전자공학과 황인철 교수가 'Interface IP'를 주제로 사업단의 인터페이스 IP 설계 기술과 연구 성과를 소개했다. 행사에는 20여 명의 우리과 대학원생이 참석해 기술 동향과 협력 방안을 논의했다. 사업단은 이번 교류회를 계기로 산업체와의 기술 교류를 지속할 계획이다.

2026-09-03

[동정] 이다해 학부생(네트워크지능 연구실, 권정민 교수), 2026 KICS 하계종합학술발표회 우수논문상 수상

지능형 네트워크 연구실의 이다해 학부생과 권정민 교수의 논문, "ROS2 환경에서 통합 성능 함수 기반 XGBoost 침입 탐지 시스템 최적화"가 2026년도 KICS 하계종합학술발표회에서 우수논문상으로 선정되었다. 본 논문은 ROS2 기반 사이버물리시스템 환경에서 IDS의 탐지율과 탐지 지연 시간을 동시에 고려하여 실시간 대응력을 높이기 위해, 두 지표를 통합한 성능 함수를 제안하고 이를 기반으로 XGBoost의 학습률을 최적화하는 방법에 대해 분석하였다. 최적화 과정에 다양한 안정화 기법을 결합하여 학습 신뢰성을 높였으며, ROSPaCe 데이터셋 실험을 통해 탐지율과 탐지 지연 사이의 trade-off를 균형 있게 조절할 수 있는 최적화 전략을 확인하였다. 한국통신학회(KICS) 하계종합학술발표회는 통신,정보기술 분야의 연구 성과와 최신 기술 동향을 공유하는 국내 주요 학술행사이다. 이번 학술 대회에서는 통신이론과 차세대 무선 통신, 네트워크 및 정보보안, AI 기반 통신 기술 등 다양한 분야 세션으로 구성되었다. 무선 통신 시스템에서의 최신 기술, 산업 현장에서의 AI 적용 및 소버린 AI의 방향성 등에 대한 이슈를 교류할 수 있는 다양한 프로그램들이 포함되어 성황리에 개최되었다.

2026-08-13

[동정] 김시준 교수 연구팀, Physica Status Solidi (A) 논문 게재

강원대학교 전기전자공학과 김시준 교수 연구팀의 연구 결과가 SCIE급 국제학술지 physica status solidi (a)에 게재되었다. 본 논문은 강원대학교 전기전자공학과 석사과정 졸업생인 박성빈 동문(지도교수 김시준)이 제1저자로 참여하였으며, 미국 The University of Texas at Dallas 및 인하대학교 연구팀과의 공동연구로 수행되었다. 연구팀은 차세대 강유전체 메모리 소재인 Hf₀.₅Zr₀.₅O₂(HZO) 커패시터의 열처리 승온 속도가 강유전 특성과 신뢰성에 미치는 영향을 분석하였다. 그 결과, 빠른 승온 조건에서 높은 잔류분극과 우수한 내구 특성을 확보할 수 있음을 확인하였다. 특히 빠른 승온은 강유전체 orthorhombic(o)상의 형성을 촉진하는 반면, 느린 승온에서는 비강유전체 monoclinic(m)상이 증가하는 것을 규명하였다. 이번 연구는 HZO 기반 차세대 메모리 소자의 성능 및 신뢰성 향상을 위한 저열예산 공정 기술 개발에 기초자료를 제공할 것으로 기대된다.

2026-08-10

[동정] 전기전자공학과 원재혁 교수, Nature Portfolio 국제학술지 「Scientific Reports」 논문 게재

IT대학 전기전자공학과 원재혁 교수가 Nature Portfolio에서 발행하는 국제학술지 「Scientific Reports」에 연구 논문을 게재했다. 「Scientific Reports」는 자연과학, 공학, 의학 등 다양한 분야의 연구를 게재하는 세계적 권위의 SCIE 국제학술지다. 2025년 기준 영향력 지수(Impact Factor)는 4.9이며, JCR 해당 분야 상위 15%에 해당한다. 이번에 게재된 논문은 ‘Development of an Energy Router for DC Nanogrid-Based Building Applications’로, 원재혁 교수는 교신저자로 연구를 주도했다. 연구팀은 태양광, 에너지저장장치 및 직류 부하를 통합 관리하는 모듈형 저전압 직류 에너지 라우터를 개발했다. 또한 51대의 에너지 라우터로 구성된 직류 나노그리드 실증 시스템을 구축해 안정적인 전력 분배 및 에너지 관리 성능을 검증했다. 이번 연구는 에너지 라우터의 실제 건물 적용 가능성을 입증한 성과로, 향후 스마트 건물과 직류 마이크로그리드 분야에 활용될 것으로 기대된다. 논문명: Development of an Energy Router for DC Nanogrid-Based Building Applications 학술지: Scientific Reports DOI: 10.1038/s41598-026-54044-8

2026-07-29

[동정] 원재혁 교수 연구팀(전력변환시스템연구실), 2026 전력전자학술대회 우수논문상 수상

강원대학교 전기전자공학과 전력변환시스템연구실(지도교수 원재혁)의 이재영·김평화 석사과정생이 2026년 7월 13일부터 16일까지 경주화백컨벤션센터에서 개최된 2026 전력전자학술대회에서 우수논문상을 수상했다. 수상 논문은 「STM32 기반 DC-DC 컨버터 피크 전류 모드 제어 구현」으로, STM32 마이크로컨트롤러를 활용하여 DC-DC 컨버터의 피크 전류 모드 제어를 구현한 연구이다. 해당 논문은 7월 15일 포스터 세션Ⅱ에서 발표됐다. 연구팀은 이번 성과를 바탕으로 전력변환시스템의 디지털 제어와 마이크로컨트롤러 기반 실시간 제어 구현에 관한 연구를 지속할 예정이다. <전력변환시스템연구실 홈페이지> https://sites.google.com/view/knu-pcsl

2026-07-20

[동정] 권정민 교수 연구실(UNI.L), 보건복지부·과학기술정보통신부 「연합학습 기반 신약개발 가속화 프로젝트(K-MELLODDY)」 신규 과제 선정

강원대학교 전기전자공학과 권정민 교수의 네트워크 지능 연구실(UNI.L)이 보건복지부·과학기술정보통신부가 지원하는 「연합학습 기반 신약개발 가속화 프로젝트(K-MELLODDY)」 신규 과제에 참여한다. 본 과제는 부산대학교 약학대학이 주관기관으로 수행하는 총 7억 5천만 원 규모의 연구과제로, 부산대학교와 강원대학교 소속 3인의 교수진이 참여하여 2.5년간 약동학 (ADMET/PK) 예측을 위한 인공지능 플랫폼과 연합학습 기반 협업 연구 환경 구축을 추진한다. 본 과제는 기관별로 분산된 신약개발 데이터를 안전하게 활용할 수 있는 AI 기반 연구 체계를 구축하고, 연합학습 기술을 활용하여 데이터 공유 없이도 예측 성능을 향상시키는 것을 목표로 한다. 이를 통해 신약개발 과정의 효율성과 데이터 활용성을 높이고, AI 기반 신약개발 기술의 경쟁력 강화에 기여할 것으로 기대된다. 권정민 교수 연구실은 공동연구기관으로 참여하여 개인화 연합학습(Personalized Federated Learning) 기반 협업 학습 프레임워크를 개발하고, 기관별 데이터의 이질성을 고려한 연합학습 기술과 다기관 환경에서의 AI 모델 학습 기법을 연구할 예정이다. 또한 안정적이고 확장 가능한 연합학습 기반 AI 기술 개발을 통해 신약개발 분야의 데이터 활용과 인공지능 연구 고도화에 기여할 계획이다.

2026-07-07

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